1. Đối tượng khảo sát của Pivie là ai?
Pivie tập trung thu thập dữ liệu từ các nhóm đối tượng trong lĩnh vực y tế – bao gồm bác sĩ, dược sĩ, điều dưỡng, sinh viên y khoa, nhân sự quản lý tại các cơ sở y tế, người bệnh và thân nhân – tùy theo mục tiêu khảo sát của Quý đối tác. Chúng tôi cam kết lựa chọn đúng nhóm mẫu để đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của dữ liệu.
2. Thời gian thực hiện một khảo sát là bao lâu?
Thời gian triển khai phụ thuộc vào độ phức tạp của đề bài, quy mô khảo sát và mức độ chuyên sâu yêu cầu. Trung bình, một khảo sát với 50 – 200 người tham gia có thể được hoàn thiện trong 7 – 14 ngày. Với các khảo sát lớn (trên 500 mẫu), Pivie sẽ lên lộ trình chi tiết để đảm bảo tiến độ tối ưu.
3. Pivie sử dụng những phương pháp khảo sát nào?
Chúng tôi ứng dụng linh hoạt các phương pháp định lượng (online survey, phiếu khảo sát) và định tính (phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm), hoặc kết hợp hai phương pháp để đảm bảo chiều sâu phân tích. Mỗi phương pháp được lựa chọn theo mục tiêu nghiên cứu và đặc điểm nhóm đối tượng khảo sát.
4. Dữ liệu khảo sát có được bảo mật không?
Có. Tất cả dữ liệu được thu thập và lưu trữ theo quy trình bảo mật nghiêm ngặt, tuân thủ Luật An toàn thông tin mạng và các nguyên tắc đạo đức nghiên cứu. Pivie và đội ngũ khảo sát ký cam kết bảo mật (NDA) trong toàn bộ quá trình triển khai dự án.
5. Báo cáo khảo sát gồm những nội dung gì?
Báo cáo tiêu chuẩn của Pivie thường bao gồm:
-
Tóm tắt mục tiêu khảo sát
-
Phương pháp và quy trình triển khai
-
Phân tích số liệu định lượng và/hoặc định tính
-
Đồ họa và biểu đồ trực quan
-
Kết luận và gợi ý định hướng chiến lược (nếu có)
Chúng tôi cũng có thể tùy chỉnh báo cáo theo yêu cầu của từng đối tác (ví dụ: song ngữ, có slide trình bày tóm tắt,…).
6. Nếu tôi chưa có kinh nghiệm xây dựng khảo sát, Pivie có thể hỗ trợ không?
Hoàn toàn có. Pivie sẽ đồng hành cùng Quý đối tác từ bước xác định mục tiêu khảo sát, thiết kế câu hỏi, lựa chọn phương pháp phù hợp, cho đến triển khai và phân tích kết quả. Chúng tôi đảm bảo khảo sát được thiết kế khoa học, dễ hiểu và hiệu quả trong việc thu thập dữ liệu.